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Dados bivariados e nuvem de pontoss

Marca pares de dados, indica o tipo de dados, descreve a correlação, arrasta uma reta de ajustamento, faz previsões com ela e distingue correlação de causa e efeito.

📖 Começa aqui: lê os passos da «Lição» por ordem (1, 2, 3 …) e responde a cada pergunta. Depois continua com «Praticar».

Guia

Este estúdio trata dos diagramas de dispersão, que se estudam no 3.º ciclo e no ensino secundário (Estatística). Os dados bivariados vêm em pares: para cada aluno, as horas de estudo e a classificação no teste. Um nuvem de pontos marca cada par com um ponto, (horas, classificação). As duas variáveis têm de ser números para irem para os eixos. Não una os pontos: são alunos diferentes e não um percurso.

Olhe para a nuvem de pontos. Se sobe da esquerda para a direita, o gráfico mostra correlação positiva; se desce, correlação negativa; se não há regularidade, correlação nula. Quanto mais perto de uma reta estiverem os pontos, mais forte é a correlação.

Uma reta de regressão passa pelo meio da nuvem, com mais ou menos tantos pontos acima como abaixo. Não tem de passar por (0; 0) nem pelo primeiro e pelo último pontos. Use-a para fazer previsões dentro do intervalo dos dados. Muito fora desse intervalo, uma previsão pode não fazer sentido.

A correlação não prova a causalidade. Duas grandezas podem aumentar em conjunto porque uma terceira (como o tempo quente) faz aumentar as duas.