همبسته‌گی و خط رگرسیون

همبسته‌گی نشان می‌دهد دو متحول چگونه با هم تغییر می‌کنند. ضریب همبسته‌گی r عددی از −۱ تا +۱ است: نزدیک +۱ نقطه‌ها در یک خط باریک بالا می‌روند، نزدیک −۱ در یک خط باریک پایین می‌آیند و نزدیک ۰ نمونهٔ خطی وجود ندارد. علامه جهت را می‌گوید و اندازه قدرت را.

خط رگرسیون بهترین خط مستقیم برای پیش‌بینی y از روی x است. این خط همیشه از نقطهٔ اوسط (x̄، ȳ) می‌گذرد. میل آن m = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)² و قطع محور y آن c = ȳ − m·x̄ است، پس خط y = mx + c می‌شود.

از خط برای پیش‌بینی y در x های داخل ساحهٔ دیتا کار بگیرید. دور از دیتا ممکن است نمونه ادامه نداشته باشد و پیش‌بینی قابل اعتماد نیست. و همبسته‌گی قوی هرگز رابطهٔ علت و معلول را ثابت نمی‌کند.