Datos bivariantes y diagrama de dispersións
Marca pares de datos, indica el tipo de datos, describe la correlación, arrastra una recta de regresión, haz predicciones con ella y distingue correlación de causa y efecto.
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- Irán: 10.º curso
- Afganistán: 11.º curso
- Siria: 7.º curso
- Palestina: 10.º curso
Guía
Este estudio trata de los diagramas de dispersión, que se estudian en ESO y en Bachillerato (Estadística). Los datos bivariantes vienen en pares: para cada alumno, las horas de estudio y la nota del examen. Un diagrama de dispersión marca cada par con un punto, (horas, nota). Las dos variables tienen que ser números para ir a los ejes. No una los puntos: son alumnos distintos y no un recorrido.
Mire la nube de puntos. Si sube de izquierda a derecha, el gráfico muestra correlación positiva; si baja, correlación negativa; si no hay ninguna regularidad, correlación nula. Cuanto más cerca de una recta estén los puntos, más fuerte es la correlación.
Una recta de regresión pasa por el medio de la nube, con más o menos tantos puntos por encima como por debajo. No tiene que pasar por (0; 0) ni por el primer y el último punto. Úsela para hacer predicciones dentro del intervalo de los datos. Muy fuera de ese intervalo, una predicción puede no tener sentido.
La correlación no prueba la causalidad. Dos magnitudes pueden aumentar a la vez porque una tercera (como el buen tiempo) hace aumentar las dos.